I takt med at el-løbehjul og elcykler bliver mere og mere populære, hopper mange virksomheder ind på udlejningsmarkedet. Udvidelsen af deres tjenester kommer dog med uventede udfordringer: administration af el-løbehjul og elcykler spredt over travle byer bliver en hovedpine, sikkerhedsproblemer og svindelrisici holder ejerne på nerverne, og det at stole på papirformularer eller basale værktøjer fører ofte til forsinkelser og fejl. For at forblive konkurrencedygtige har disse virksomheder brug for smartere løsninger – software, der kan spore køretøjer i realtid, forhindre tab og forenkle udlejningsprocessen for kunderne.

De almindelige udfordringer, som moderne mennesker står over for

Udlejere af køretøjer

1. Høj nedetid på køretøjet.

• Ineffektiv køretøjsplanlægning
  Manuel planlægning er baseret på gætværk i stedet for dataanalyse i realtid. Dette fører ofte til ujævn fordeling – nogle køretøjer bliver overudnyttet (forårsager hurtigere slitage), mens andre står stille og spilder ressourcer.
• Afbrudt datasporing
  Uden en samlet digital platform har vedligeholdelseshold svært ved at få adgang til kritiske opdateringer som kilometertal, strømforbrug eller slid på dele. Dette forårsager forsinkede reparationer, rodede tidsplaner og langsom levering af dele.

2.Uautoriseret brug eller manipulation af kilometertal.

• Ingen adfærdsbeskyttelse
  Manglende geofencing eller fører-ID-verifikation giver brugerne mulighed for at køre køretøjer ud over godkendte zoner eller overføre lejemål ulovligt.
• Mangel på realtidsovervågning
  Traditionelle systemer kan ikke spore køretøjers brug øjeblikkeligt. Uautoriserede brugere udnytter huller til at få adgang til køretøjer via stjålne konti, delte QR-koder eller kopierede fysiske nøgler, hvilket resulterer i ubetalte ture eller tyveri.

3Mangel på realtidsindsigt til at optimere flådeudnyttelse og prissætning.

• Isolerede data og forsinkede opdateringer
  Kritiske oplysninger som køretøjets placering, strømforbrug, reparationshistorik, ændringer i kundernes efterspørgsel (f.eks. stigninger i feriebookinger) og driftsomkostninger (forsikring, opkrævningsgebyrer) er spredt på tværs af separate systemer. Uden en centraliseret platform til at analysere data i realtid er beslutninger afhængige af forældede rapporter.

• Manglende smart teknologi
  De fleste udlejningsfirmaer mangler værktøjer som AI-drevet dynamisk prisfastsættelse eller prædiktiv planlægning. De kan ikke automatisk justere priserne i travle perioder (f.eks. i lufthavnens myldretid) eller flytte ubrugte køretøjer til områder med høj efterspørgsel.

En undersøgelse foretaget af McKinsey fra 2021 viste, at udlejningsfirmaer, der ikke justerer priserne i travle perioder (som festivaler eller koncerter), i gennemsnit mister 10-15% af den mulige indtjening.McKinsey Mobility-rapport 2021）

       Derfor er det en god hjælp for udlejningsvirksomheder at have en smart software og platform.

                                    software og platform

Smart flådestyringssoftware til e-

Udlejning af scootere og elcykler

Kernefunktioner

1. Sporing i realtid og fjernbetjening

Manuel styring af spredte køretøjer fører ofte til ineffektivitet og sikkerhedshuller. Operatører har svært ved at spore live-lokationer eller forhindre uautoriseret brug.
Men med4G-forbundet GPS-sporingTbit muliggør overvågning af køretøjers positioner, batteriniveauer og kilometertal i realtid.Lås eller oplås enheder eksterntat sikre køretøjer i spærrezoner, sikre kontrolleret adgang og forebygge tyveri.

2. Automatiseret udlejningsproces
Traditionelle check-in/check-ud-metoder kræver fysiske inspektioner, hvilket forårsager forsinkelser og tvister om køretøjernes tilstand.MenTbitautomatiserer udlejninger via QR-kodescanning og AI-drevet skadesregistrering. Derudover kan du tilpasse en funktion, hvor kunderne selv kan betjene systemet, mens de sammenligner billeder før og efter udlejning, hvilket reducerer manuelle inspektioner og konflikter.

3. Smartere prissætning og flådeplanlægning

Statisk prisfastsættelse og faste flådeallokeringer tilpasser sig ikke til udsving i efterspørgslen i realtid, hvilket resulterer i tabt omsætning og stillestående køretøjer.Men prissætningen justerer priserne baseret på aktuelle efterspørgselsmønstre, mens prædiktive smarte systemer underudnytter køretøjer til områder med høj trafik – hvilket maksimerer udnyttelse og indtjening.

4. Vedligeholdelse og overholdelse

Forsinkede vedligeholdelseskontroller øger risikoen for nedbrud, og manuel rapportering af overholdelse af regler bruger betydelig tid.Men Tbit sender proaktive advarsler om batteriets tilstand og køretøjernes position. Automatiserede rapporter sikrer overholdelse af regionale regler og strømliner dermed revisioner og inspektioner.

5. Forebyggelse og analyse af svindel

Uautoriseret brug og manipuleret brug fører til økonomiske tab og driftsmæssige tvister.Men verifikation af fører-ID og geofencing blokerer ulovlig adgang, mens krypterede brugsregistre leverer manipulationssikre data til løsning af krav eller revision.