Delte elcykler er blevet en uundværlig del af moderne bytransport, der giver folk bekvemme og miljøvenlige rejsemuligheder. Men med den hurtige udvidelse af det delte elcykelmarked er der opstået nogle problemer, såsom at køre rødt lys, køre mod trafikken, bruge motorkøretøjsbaner og ikke bære hjelm, blandt andet ulovlig adfærd. Disse forhold har skabt et betydeligt pres for driftsselskaber og regulerende myndigheder, samtidig med at de udgør en alvorlig trussel mod bytrafiksikkerheden. For at løse dette problem har TBIT udviklet en løsning til håndtering afdelte elcykeltrafikforseelser, der udnytter avanceret kunstig intelligens-teknologi, hvilket bringer nyt håb til bytrafikstyring.
Vejledning af brugere i retning af civiliseret cykling: AI giver mulighed for fælles trafikstyring på elcykler
Denne løsning bruger AI-teknologi til at opnå overvågning i realtid og hurtig behandling af delte trafikovertrædelser på elcykler. Systemet kan automatisk identificere ulovlig adfærd, såsom ukorrekt parkering, kørende rødt lys, kørsel mod trafikken, brug af motorkøretøjsbaner og undladelse af at bære hjelm. Gennem real-time bilstemmeudsendelser bliver brugerne mindet om at køre på en civiliseret måde, hvilket guider dem til at overholde korrekte cykelpraksis. Systemet anvender også cloud-dataanalyse og intelligente tidlige varslingsmekanismer til omgående at advare både operatørernes ledelsesbackend og trafikstyringsmyndighederne. Dette hjælper byens ledelsesafdelinger med hurtigt at reagere på og håndtere fælles trafikovertrædelser på el-cykler, og derved afhjælpe trafikpropper i byerne og forbedre den offentlige sikkerhed under pendling.
Ved at levere rettidig dataanalyse og intelligente tidlige varslingsfunktioner,fælles elcykeltrafikstyringssystemgør det muligt for trafikstyringsmyndighederne bedre at forstå brugsmønstrene for fælles elcykler og formulere mere videnskabeligt baserede trafikstyringspolitikker. Derudover hjælper denne løsning med at lette presset på driftsselskaber og forbedrer det overordnede image og omdømme for den delte elcykelindustri. Ved at håndhæve overholdelse af trafikregler gennem teknologiske midler forbedrer det ikke kun effektiviteten af traditionelle styringsmetoder, men opnår også omfattende og nøjagtig overvågning og styring af bytrafikforhold for fælles elcykler, og derved hæver niveauet af intelligent trafikstyring i byer.
TBITs banebrydende anvendelse af AI-teknologi inden for civiliseret rejsestyring til delte elektriske cykler, giver kraftfulde værktøjer til bytrafikstyringsafdelinger og tilbyder værdifuld erfaring og teknologisk støtte til andre byer. Det forventes yderligere at drive digitaliseringen og intelligenstransformationen affælles elcykeltrafikstyringi byer.
Indlægstid: 19-jun-2023
