AI-teknologi gør det muligt for rytterne at opføre sig civiliseret under elcykelmobilitet

Med den hurtige udbredelse af elcykler over hele verden, er der sket en del ulovlig adfærdser opstået, såsom at cyklisterne kører på elcyklen i en retning, der ikke er tilladt i henhold til færdselsreglerne/kører over for rødt lys……Mange lande indfører strenge straffeforanstaltningerulovlig adfærds.

(Billedet er fra internettet)

 I Singapore får fodgængere, der kører over for rødt lys første gang, en bøde på 200 SGD (svarende til omkring 1000 RMB). Hvis de kører over for rødt lys igen eller flere gange, kan de mest alvorlige straffes med fængsel fra seks måneder til et år. I USA pålægges fodgængere, der krydser vejen ukritisk, bøder fra 2 til 50 dollars. Selvom bødebeløbet er relativt lille, vil bøden blive registreret i deres personlige kreditoplysninger, som ikke kan slettes for altid.

(Billedet er fra internettet)

I Tyskland tør ingen køre over for rødt. Dette skyldes, at den person, der kører over for rødt, vil stå over for alvorlige konsekvenser. For eksempel, mens andre kan betale i rater eller udskyde betalingen, skal folk, der kører over for rødt, betale med det samme. Andre kan få et længerevarende lån i banken, men det kan folk, der kører over for rødt, ikke. Og den rente, som bankerne tilbyder folk, der kører over for rødt, er meget højere end andres. Tyskerne mener, at folk, der kører over for rødt, er mennesker, der ikke værdsætter deres liv, og at de er farlige, og at deres liv ikke er sikkert på noget tidspunkt.

(Billedet er fra internettet)

Generelt set er det traditionelle elektroniske øje (elektronisk politi) primært til for at overvågebils, skærmen påelcyklerer ofte utilstrækkelig. Hovedårsagen er, at de flesteelcyklerikke har licens, kan reguleringssystemet ikke fastslå rytterens identitet, og udelukkelse er meget vanskelig. Hvordan man overvåger overtrædelserne af hver elcykelrytter er blevet et problem for byens forvaltningsafdeling.

(Billedet er fra internettet)

TBIT har leveret brugbare og effektive løsninger til at afhjælpe disse fænomener. AI-kameraer kan effektivt identificere overtrædelser, såsom cyklister, der kører i den forkerte retning, kører i ikke-motoriserede baner og kører over for rødt lys. Derudover kan de også afspille udsendelsen for at minde den pågældende cyklist om det, tage billeder og uploade dem til overvågningsplatformen.

Sammenlignet meddet traditionelle elektroniske øje (elektronisk politi)AI-kameraerne i TBIT kan tage billeder og uploade dem til overvågningsplatformen i realtid. Matchet med APP'en,Det kan lettere spores tilbage til ejeren af den pågældende elcykel med højere varslingshastighed og kan hjælpe regeringen med bedre at forvalte elcykler, som kan bruges til forvaltning af dele-elcykler, takeaway, ekspreslevering og andre områder.

(Billedet er fra internettet)

1^st WArningNår motorcyklisterne kører over for rødt lys, vil udsendelsen blive afspillet for at advare motorcyklisten om, at vedkommende kører i strid med reglerne, så risikoen for atulykker.

2^nd WArning:Når rytterne kører på elcyklen i ikke-motoriserede baner, tager AI-kameraerne billeder og uploader dem til overvågningsplatformen, hvilket er med stærkere advarsel.

Højdepunkter afAI-kameraer

Overvåg og identificer: AI-kameraer kan overvåge og identificere elcykelbrugere, der kører over for rødt lys eller i ikke-motoriserede baner og på anden ulovlig vis opfører sig.

Høj ydeevne: AI-kameraet anvender en højtydende AI-visionsprocessor og en neural netværksaccelerationsalgoritme til at identificere forskellige scener. Genkendelsesnøjagtigheden er meget høj, og genkendelseshastigheden er meget hurtig.

Patentalgoritme: AI-kamera understøtter en række scenegenkendelsesalgoritmer, kørsel for rødt lys, kørsel i ikke-motoriserede baner, overbelastning, brug af hjelm, parkering af elcyklen i et fast område og så videre.

(Produktdiagram omCA-101)

Merehlyskastere:

Original løsning med integreret elcykelkurv og kamera, der kan imødekomme den hurtige tilpasning af forskellige typer elcykler.

Understøtter OTA-opgradering, kan løbende optimere produktfunktioner.

AI-kameragenkendelsen tager højde for tre scenarier, parkering af elcyklen i et fast område/kør rødt lys/kør i en ikke-motoriseret bane

(1^st Identificering af scenarier for AI)

(2^nd Identificering af scenarier for AI)