AI-teknologi gør det muligt for rytterne at have civiliseret adfærd under e-cykelmobilitet

Med den hurtige dækning af e-cykel over hele verden, noget ulovlig adfærdser dukket op, såsom at rytterne kører på e-cyklen i en retning, der ikke er tilladt af færdselsreglerne/kører over for rødt lys...Mange lande vedtager strenge foranstaltninger for at straffeulovlig adfærds.

(Billedet er fra internettet)

 I Singapore, hvis fodgængere kører over for rødt lys første gang, vil de blive idømt en bøde på 200 SGD (det svarer til ca. RMB 1000). Hvis de kører over for rødt lys igen eller flere gange, kan de alvorligste idømmes seks måneder til et års fængsel. Stater i USA vil pålægge bøder på mellem $2 og $50 til fodgængere, der krydser vejen vilkårligt.Selvom bødebeløbet er relativt lille, vil strafregistret blive registreret i deres personlige kreditoptegnelser, som ikke kan slettes for livstid.

(Billedet er fra internettet)

I Tyskland tør ingen køre over for rødt lys.Dette skyldes, at den person, der kører over for rødt lys, får alvorlige konsekvenser.For eksempel, mens andre kan betale i rater eller udskyde betalingen, skal rødt lys-løbere betale med det samme.Andre mennesker kan få et længerevarende lån i banken, men det kan røde lysløbere ikke.Og den rente, som bankerne tilbyder til rødt lys-løbere, er meget højere end andre.Tyskerne mener, at rødt lys løbere er mennesker, der ikke værdsætter deres liv og er farlige, og deres liv er ikke sikkert på noget tidspunkt.

(Billedet er fra internettet)

Generelt er det traditionelle elektroniske øje (elektronisk politi) primært til at overvågebils, monitoren afe-cyklerer ofte utilstrækkelig.Hovedårsagen er, at de flestee-cyklerer ikke licenseret, kan det regulatoriske system ikke bestemme identiteten af ​​rytteren, udelukkelse er meget vanskelig.Hvordan man overvåger overtrædelser af hver e-cykelrytter er blevet et problem for byens ledelsesafdeling.

(Billedet er fra internettet)

TBIT har leveret brugbare og effektive løsninger til at afhjælpe disse fænomener.AI-kameraerne kan effektivt identificere overtrædelserne, såsom ryttere, der kører i den forkerte retning, kører i ikke-motoriserede baner og kører rødt.Derudover kan den også afspille udsendelsen for at minde den tilsvarende rytter om, og derefter tage billeder og uploade dem til overvågningsplatformen.

Sammenlignet meddet traditionelle elektroniske øje (elektronisk politi), AI-kameraerne fra TBIT er i stand til at tage billeder og uploade dem til supervisionsplatformen i realtid. Matchet med APP'en,Det kan lettere spores tilbage til ejeren af ​​den fornærmede e-cykel, med højere advarsel, og kan hjælpe regeringen til bedre at administrere e-cykler, som kan bruges til håndtering af deling af e-cykler, take-away, ekspreslevering og andre felter.

(Billedet er fra internettet)

1^st Warning: Når rytterne kører over for rødt lys, vil udsendelsen blive afspillet for at advare rytteren om, at han kører med overtrædelser, for at mindske risikoen forulykker.

2^nd Warning:Når rytterne kører på e-cyklen i ikke-motoriserede baner, vil AI-kameraerne tage billeder og uploade dem til overvågningsplatformen, hvilket er med stærkere advarsel.

Højdepunkter afAI kameraer

Overvåg og identificer: AI-kameraer kan overvåge og identificere e-cykelbrugere, der kører på rødt lys eller kører i ikke-motoriserede baner og anden ulovlig adfærd.

Høj ydeevne: AI-kamera anvender højtydende AI-visionsbehandlingschip og neural netværksaccelerationsalgoritme til at identificere forskellige scener.Genkendelsesnøjagtigheden er meget høj, og genkendelseshastigheden er meget hurtig.

Patentalgoritme: AI-kamera understøtter en række forskellige scenegenkendelsesalgoritmer, køre rødt lys, køre i ikke-motoriseret vognbane, overbelaste, bære hjelm, parkere e-cyklen i et fast område og så videre.

(Produktdiagram omCA-101)

Merehighlights:

Original løsning integreret e-cykelkurv og kamera, kan imødekomme den hurtige tilpasning af forskellige typer e-cykler.

Support OTA-opgradering, kan løbende optimere produktfunktioner.

AI-kameragenkendelsen tager højde for tre scenarier, hvor e-cyklen parkeres i et fast område/kør rødt lys/køre i ikke-motoriseret bane

(1^st Identifikation af scenarier for AI)

(2^nd Identifikation af scenarier for AI)